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关于我
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$许皓辰
我是许皓辰 (iiTzMarvin)，北方民族大学智能科学与技术专业在读，专注于 AI/LLM 应用开发与全栈工程。
我系统掌握 Python、数据结构等核心课程，具备前端开发（CSS/HTML/JS）与三维建模（Blender）双技能栈。熟悉 FastAPI、Streamlit、React、Vue 等框架，可独立完成从需求分析到全栈开发的全流程工作。
在 AI 技术方面，我深度参与了 MultiBot-Chat-master 多机器人聊天应用、基于知识图谱的 RAG 医疗问答系统等项目。同时，我热衷于 AI 前沿技术探索，自主完成 Ollama 本地模型部署及 Google Colab 平台模型微调，将通用模型 llama3.2 进行了中文化及医疗垂直领域的微调。
我熟练使用 Cursor 等 AI 辅助工具，将其深度融入开发环节，显著提升了从需求分析到功能实现的效率。持续追踪 LLM 与 Agent 技术，学习过 Langchain、GraphRAG、LightRAG 等框架，开发过医疗 Agent 客服，实现了自动化预约查询等功能。
我积极参与开源社区，通过 GitHub 进行代码版本管理与团队协作。我的目标是成为一名能够将 AI 技术工程化应用到实际场景中的全栈工程师。
教育背景
2023.09 - 2025.04
北方民族大学 (Northern University for Nationalities)
本科 · 智能科学与技术
- •深度学习
- •机器学习
- •数据结构
- •知识图谱
- •数据库系统概论
- •自然语言处理
- •数据分析
2023.09 - 2024.09
北方民族大学溯洄团队
团队学习 · 前端开发与三维建模
- •前端开发（CSS/HTML/JS）
- •Blender 三维建模
- •低多边形模型设计
- •3D 可视化前端项目
工作经历
2025.03 - 2025.04
MultiBot-Chat-master 多机器人聊天应用（开源项目）
前后端开发者
- •参与前期技术调研，协助梳理多机器人交互逻辑，针对用户消息分发、机器人角色协同等场景设计基础功能框架
- •负责部分前端界面优化（消息列表动态渲染）及后端接口联调
- •使用 JavaScript/TypeScript 实现机器人对话状态管理，提升交互流畅度
- •通过 GitHub 进行代码托管与版本迭代，定期参与线上例会同步开发进度
- •协助完成功能测试与 BUG 修复，优化机器人响应速度与异常处理逻辑
2025.06 - 2025.10
MedRAG-QnA 医疗问答系统（个人项目）
全栈开发者
- •独立设计开发基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统
- •利用 Disease KG 数据集与 Neo4j 构建知识图谱
- •结合 BERT 的命名实体识别和大模型的意图识别
- •通过精确的知识检索和问答生成，提升系统在医疗咨询中的性能
- •解决大模型在医疗领域应用的可靠性问题
核心优势
全栈工程师
熟悉 Python 与 FastAPI、Streamlit 框架，熟练 React、Vue 等前端框架，具备全栈开发能力
AI 生产力工具专家
熟练使用 AI 辅助工具（如 Cursor），深度融入代码生成、流程优化等开发环节
LLM 与 Agent 技术
持续追踪大语言模型技术前沿，学习过 Langchain、GraphRAG、LightRAG 等框架
模型部署与调优
通过 Ollama 本地部署开源模型，在 Google Colab 完成模型微调实践
开源项目实践
深度参与多个开源项目，主导前后端联调与功能优化，通过 GitHub 实现团队协作
垂直领域应用
开发医疗 Agent 客服，实现自动化预约查询等功能，具备 AI 技术工程化应用经验