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基于知识图谱的 RAG 医疗问答系统。利用 Disease KG 数据集与 Neo4j 构建知识图谱，结合 BERT 命名实体识别和大模型意图识别，通过精确的知识检索和问答生成，提升系统在医疗咨询中的性能。
多机器人聊天应用。参与前后端开发，实现消息列表动态渲染、机器人对话状态管理，支持 OpenAI、DeepSeek、MiniMax、Moonshot 等 15+ 种 LLM API。
基于 LLM 的医疗客服智能体，实现自动化预约、查询医生、病状咨询等功能。对接医疗网站，为 AI 自动化医疗服务提供解决方案。
基于 Streamlit 的多机器人聊天应用，支持 OpenAI、ChatGLM、Qwen、Ollama 等多种大语言模型。实现多 AI 同时对话、群聊模式和可扩展工具箱。
自然语言处理课程大作业：基于 NLP 技术的旅游景点智能问答系统。实现了基于规则问答、文本分类和 LLM 问答的三种不同问答方法。
智能 3C 产品推荐系统，基于 Streamlit Web 应用。用户通过自然语言输入需求，系统利用四种不同的 NLP 技术路径返回产品推荐。